Je data zit in 7 systemen.
Niemand ziet het totaalplaatje.
Je CRM praat niet met je ERP. Je datawarehouse draait op legacy. En elke nieuwe tool maakt het erger. Wij bouwen de infrastructuur die alles verbindt, zodat je team eindelijk op dezelfde waarheid stuurt.
Je hebt data. Je hebt alleen geen fundament.
Legacy systemen, handmatige ETL-processen en toolsprawl kosten je team uren per week. En niemand vertrouwt de cijfers.
Data engineers besteden 72% aan onderhoud
Slechts 28% van de tijd gaat naar nieuwe features. De rest gaat op aan pipeline-fixes, data quality issues en ad-hoc verzoeken. Dat is structureel, niet incidenteel.
Duurder om slechte data te fixen dan te voorkomen
Data quality issues die downstream ontdekt worden kosten 15x meer om op te lossen. Zonder monitoring aan de bron betaal je het verschil in vertrouwen en uren.
Maanden gemiddelde migratie-vertraging
Platformmigraties duren bijna altijd langer dan gepland. Niet door technologie, maar door ongedocumenteerde afhankelijkheden en ontbrekende data lineage.
Elke maand op een legacy stack kost je niet alleen onderhoudsuren. Het kost je snelheid, betrouwbaarheid en het vermogen om te schalen. Je concurrenten die wel een modern dataplatform hebben, leveren features in dagen waar jij weken voor nodig hebt.
| Thema | Legacy stack | Cloud-first | Modern data platform |
|---|---|---|---|
| Data opslag | On-prem database, handmatige backups | Cloud storage, maar versnipperd | Lakehouse: gestructureerd, versioneerd, schaalbaar |
| Data pipelines | Cron jobs en bash scripts | Managed ETL, soms fragiel | Orchestrated pipelines met monitoring en alerting |
| Data quality | Ontdekken we als het misgaat | Basis checks, reactief | Proactieve tests, data contracts, lineage tracking |
| Rapportage | Excel exports, handmatig samenvoegen | Dashboard, maar vertraagde data | Near-realtime, self-service, single source of truth |
| Schaalbaarheid | Server opschalen = downtime | Auto-scaling, hoge kosten | Cost-optimized, elastisch, zero-downtime |
Geen proof of concepts die in een la belanden. Infrastructuur die draait.
We beginnen bij je architectuur, niet bij de tooling. In 90 minuten brengen we in kaart waar je dataplatform vandaag staat en waar het naartoe moet.
Data Architecture Review
In 90 minuten met je technisch team je huidige data-architectuur doorlichten. Waar zitten de bottlenecks, wat is de technische schuld, en welke 1-3 verbeteringen leveren de meeste impact in de komende 3-6 maanden? Op locatie of remote. Concreet. Geen PowerPoints.
Van versnippering naar architectuurblauwdruk
Volledige inventarisatie van je huidige stack: bronnen, pipelines, opslag, transformaties en consumptielaag. Resultaat: een architectuurblauwdruk met concrete migratiestappen en kostenraming.
Betrouwbare pipelines die zichzelf monitoren
Van fragiele cron jobs naar georchestreerde, geteste en gemonitorde pipelines. Met data quality checks, alerting en automatische recovery. Zodat je team niet meer brandjes blust.
Van legacy naar cloud-native, zonder downtime
Gefaseerde migratie naar Snowflake, Databricks of Microsoft Fabric. Inclusief data validatie, parallelle runs en kennisoverdracht. Geen big bang, geen dataverlies, geen verassingen.
Monitoring, governance en optimalisatie
Na go-live houden we je platform gezond. Data observability, kostenoptimalisatie, capaciteitsplanning en quarterly architecture reviews. Je bouwt een schaalbaar fundament, geen eenmalig project.
Het #1 bezwaar dat we horen is niet "te duur" of "geen tijd". Het is "onze stack is zo complex dat niemand het overzicht heeft." De Data Architecture Review is precies daarvoor ontworpen. Geen voorkennis nodig, geen voorbereiding. Wij brengen de structuur, jij brengt de uitdaging.
Hoe dat er concreet uitziet
Van eerste assessment tot draaiend platform. Geen maandenlange analysefase.
Architecture Assessment
Volledige inventarisatie van je huidige data-landschap: bronnen, pipelines, opslag, transformaties, dependencies en technische schuld. Resultaat: helder overzicht met architectuurblauwdruk.
Platform design en proof of value
Niet alles tegelijk. Welke 1-3 data-initiatieven leveren de meeste waarde op in de komende 6 maanden? Wij scoren elke kans op impact, haalbaarheid en snelheid.
Platform build en migratie
Eerste pipelines live op het nieuwe platform. Data validatie, parallelle runs met legacy, en geautomatiseerde tests. Je team werkt al op het nieuwe fundament terwijl we iteratief uitbreiden.
Opschaling, monitoring en overdracht
Volledige migratie, data observability actief, kennisoverdracht naar je team. Elk kwartaal: architecture review, kostenoptimalisatie en roadmap-update. Je bouwt een schaalbaar fundament, geen eenmalig project.
"Data en tracking is echt een specialisme apart. Als je een maand niet oplet, loop je letterlijk achter."
Brian, Data Strateeg bij Nextlane Agency, gast Kwestie van DataIn gesprek met de mensen achter de data
Rein van Strien en Pieter Koenis spreken CEO's, data leads en specialisten over wat data echt oplevert. Podcast-leads sluiten 2,7x vaker dan andere leads.
Van klikken naar nettowinst: data in e-commerce
Wanneer is je bedrijf klaar voor AI?
Datateams in silo's: probleem of voordeel?
Waarom je bent uitgenodigd
Wat je krijgt als gast
45 minuten opname, geen script, geen pitch. Jij krijgt de volledige episode, professionele clips voor LinkedIn en promotiemateriaal voor je eigen kanalen. Wij krijgen een eerlijk gesprek.
Ben je data engineer, CTO of data lead bij een scale-up?
We nodigen maandelijks 4 gasten uit. 45 min opname, geen script, jij als expert centraal.
Solliciteer als gastPlatformen die we hebben gebouwd
Van legacy datawarehouse naar cloud-native platform. Van handmatige ETL naar georchestreerde pipelines. Een greep uit onze projecten.
Van legacy data-warehouse naar cloud-native platform
Migratie van on-prem SQL Server naar een modern data lakehouse. Predictive maintenance pipelines en smart ticketing data-integratie. Zero downtime tijdens de transitie.
Platform migratie Bekijk de caseReal-time data pipelines voor customer experience
Data-infrastructuur gebouwd die 4M+ klantprofielen in near-realtime verwerkt. NPS steeg met 12 punten door directe feedback-loops naar CX-teams.
Real-time pipelines Bekijk de caseEnterprise data pipelines en governance framework
Data governance
Niet wat we beloven. Wat we opleveren.
Data wordt pas impact als mensen context toevoegen
GRIDIFY is gebouwd door Rein van Strien en Pieter Koenis, de oprichters van Always Be Learning. 25+ data engineers, 50+ platformen gebouwd.
GRIDIFY is ontstaan uit Always Be Learning, een data bureau in Amsterdam met 25+ specialisten. ABL heeft datateams gebouwd en versterkt bij organisaties als VodafoneZiggo, Schiphol, Rabobank en Gemeente Eindhoven. GRIDIFY focust op de technische kant: dataplatformen, pipelines en infrastructuur die je databasis toekomstbestendig maken. Commerciele data-strategie nodig? Dat is AMPRA, de commerciele data-tak van ABL.
Alles wat je wilt weten over GRIDIFY
GRIDIFY bouwt data-infrastructuur die schaalt. Van klantanalyse en segmentatie tot commerciele analytics en AI-toepassingen. We beginnen altijd bij je bedrijfsvraag, niet bij de techniek.
Voor MKB-directeuren, CMO's en CFO's die willen sturen op data in plaats van onderbuikgevoel. Typische klanten hebben 20-500 medewerkers en weten dat er meer uit hun data te halen valt, maar weten niet waar te beginnen.
Een Data Architecture Review is de eerste stap. Daarna hangt het af van de scope: een klantanalyse is een ander traject dan een volledig analytics-fundament. We zijn transparant over kosten en werken niet met verborgen fees.
We maken geen rapporten van 40 pagina's die in een la belanden. We bouwen werkende oplossingen: dashboards, modellen en analyses die je team dagelijks gebruikt. En we dragen over, zodat je niet afhankelijk blijft.
GRIDIFY is de data-engineering-tak van Always Be Learning (ABL), een data bureau in Amsterdam met 25+ specialisten. ABL heeft datateams gebouwd bij organisaties als VodafoneZiggo, Schiphol en Rabobank.
De Data Architecture Review levert binnen 90 minuten concrete inzichten. Een klantanalyse of dashboard is typisch binnen 4-6 weken live. Complexere trajecten leveren de eerste waarde binnen 3 maanden.
Ja. Kwestie van Data is onze podcast waarin we CEO's, data leads en specialisten interviewen. 45 minuten opname, geen script. Jij krijgt de volledige episode en promotiemateriaal. App Rein via WhatsApp om het te bespreken.
Weten waar je dataplatform staat?
Leg je situatie aan ons voor. We laten je in 90 minuten zien waar je architectuur knelt en welke verbeteringen de meeste impact hebben.
Laat je terugbellen
Vul je gegevens in. Rein belt je binnen 24 uur terug.
Ontvangen. Rein belt je binnen 24 uur.